Kafka

This article explores essential data integration patterns, including ETL, ELT, Change Data Capture (CDC), Data Federation, Data Virtualization, Data Replication, Publish/Subscribe, Request/Reply, and Point-to-Point Integration. Learn how and when to use these patterns for efficient data handling and real-time analytics.

Learn about Change Data Capture (CDC), its use cases, types, advantages, and challenges. Get decision-making guidance for selecting the right CDC method to ensure real-time data updates and integration with systems like data warehouses or analytics platforms.

In this article, we have collected the best Nuget packages for .NET development, which will be useful for you in your daily development activities

Разбираем статью с блога Linkedin, как они построили Real-Time Streaming Processing который суппортит нагрузку в 4 триллиона ивентов в день.

В этой статье затронем каким образом построен фреймворк для адаптивных лоад тестов в Uber.

В этой статье рассмотрим дорожную карту, как развиваться и что учить для тех, кто хочет стать Data engineerом.

В этой статье поговорим что такое C4 model и как с помощью нее можно описать архитектуру вашей системы

В этой статье попробуем разобраться как построена архитектура Netflix и что они используют для поддержания true highload'а

В этой статье рассмотрим роадмап для .NET Core developerа и на что нужно сделать упор при глубоком изучении .NET Core.

В этой статье рассматриваем паттерны для хранения состояния сеанса из каталога PoEAA.